Ces rencontres ont pour objectif de présenter des résultats récents et des applications originales en classification sous toutes ses formes, mathématique, informatique et statistique, de favoriser les échanges scientifiques entre ces trois communautés autour de la thématique commune de la classification et de faire connaitre à divers partenaires extérieurs les travaux de ses membres.

Cette année, les rencontres de la SFC auront lieu dans le cadre de PFIA (la PlateForme Inbtelligence Artificielle), qui regroupe une dizaine de conférences sur la semaine du 30 juin au 04 juillet.

Le thème des rencontres est la classification et l'analyse de données au sens large et, en particulier, ces thèmes classiques :
- Classification et discrimination
- Modèles de mélange
- Méta-heuristiques en classification
- Représentation et visualisation
- Analyse de données topologiques
- Analyse de données symboliques
- Arbres, graphes et treillis
- Applications de la classification dans tous les domaines
- Structures combinatoires pour la classification
- Sériation
- ...

Cette année, nous aurons une journée commune avec CAp (Conférence sur l'Apprentissage Automatique), consacrée aux applications de l'apprentissage automatique à la classification ou de la classification à l'apprentissage automatique, et plus généralement aux liens entre ces deux domaines.